Investigation of the Effects of Statistically Significant Features on the Classification of EEG-Based Motor Imagery Tasks

Murside Degirmenci

Motor imagery (MI) task classification is highly prevalent in Electroencephalography (EEG)-based Brain-Computer Interface (BCI) research area. Extremity movement task classification and finger movement classification studies are presented in this thesis. In extremity movement classification, binary-class (right hand and left hand) and multi-class (right hand, left hand, right hand, and left hand) classifications are performed using 4 different feature extraction approaches and statistically significance-based feature selection (the independent t-test, one-way ANOVA test). Firstly, time- ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 19.07.2024

Süreli Ambargo

ÖN UYARAN ARACILI İNHİBİSYONUN ELEKTROMİYOGRAFİ VE ELEKTROENSEFALOGRAFİ İLE İNCELENMESİ

Cansu AZAK

Amaç: Beynin bilişsel, duyusal veya motor bilgileri filtrelemesi veya bunları kapılaması normal bir fizyolojik süreçtir. Bir dizi nöropsikiyatrik hastalıkta, duyusalmotor kapılamadaki sorunların beynin dikkatle ilgili bilgi işlemesinde anormalliklere yol açtığı düşünülmektedir. Duyusal-motor kapılamayı ölçmek için en yaygın olarak kullanılan yöntem, irkilme refleksinin ön uyaran aracılı inhibisyonudur (Prepulse inhibition-PPI-ÖUAİ). ÖUAİ irkilme yaratan uyarandan 30-500 ms kadar önce daha zayıf bir uyaran (ön uyaran) uygulandığında ani ve yüksek uyarana verilen irkilme tepkisinin baskılanmasıd ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Mehmet Cemal KAHYA Sağlık Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 07.07.2024

Erişime Açık